Контрольная по экономико-матиматическому моделированию

1. Роль прикладных математических исследований в экономике

Экономико-математические методы занимаются выявлением методологических принципов и конкретных подходов постановки, решения на ЭВМ и анализа задач оптимального управления и экономического регулирования производством, снабжением, сбытом, а также финансово-кредитными операциями в условиях разных форм собственности на базе экономико-математических методов. Определенное место отводится вопросам расширения области применения моделей. В частности, моделированию в условиях динамики рынка, роста или спада производства, учета будущего при принятии решений, анализа зависимостей между сбережениями и капиталовложениями.
Экономико-математические методы находится в тесной связи и базируется на спец предметах, как экономика предприятия, менеджмент, маркетинг, производственные технологии, прогнозирование и планирование экономики, финансы предприятий, денежное обращение, статистика и другие. Методологической основой является высшая и прикладная математика. Без глубокого знания эти предметов нельзя моделировать конкретные экономические процессы или явления, составлять и решать на ЭВМ реальные экономико-математические задачи, производить глубокий анализ и всесторонний анализ полученных решений.

2. Имитационное моделирование экономических процессов

Имитационное моделирование — метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику.
Имитационное моделирование — это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью с достаточной точностью описывающей реальную систему и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. Экспериментирование с моделью называют имитацией (имитация — это постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте).