Контрольная работа по статистике
| контрольные работы, Статистика Объем работы: 14 стр. Год сдачи: 2012 Стоимость: 9 бел рублей (290 рф рублей, 4.5 долларов) Просмотров: 348 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Литература
Заказать работу
СОДЕРЖАНИЕ
1. Провести статистическую гипотезу о равенстве средних значений двух независимых выборок.
2. Провести статистическую гипотезу о равенстве средних значений двух зависимых выборок.
3. Провести статистическую гипотезу дисперсий о равенстве двух независимых выборок
4. Провести статистическую гипотезу дисперсий о равенстве двух зависимых выборок
5. Вычислить коэффициент корреляции Пирсона и проверить его значимость.
6. Вычислить коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверить его значимость.
1. Провести статистическую гипотезу о равенстве средних значений двух независимых выборок.
2. Провести статистическую гипотезу о равенстве средних значений двух зависимых выборок.
3. Провести статистическую гипотезу дисперсий о равенстве двух независимых выборок
4. Провести статистическую гипотезу дисперсий о равенстве двух зависимых выборок
5. Вычислить коэффициент корреляции Пирсона и проверить его значимость.
6. Вычислить коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверить его значимость.
Для решения поставленной задачи воспользуемся Критерий Стьюдента (t-критерий). Критерий позволяет найти вероятность того, что оба средних значения в выборке относятся к одной и той же совокупности. Данный критерий наиболее часто используется для проверки гипотезы: «Средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности».
При использовании критерия можно выделить два случая. В первом случае его применяют для проверки гипотезы о равенстве генеральных средних двух независимых, несвязанных выборок (так называемый двухвыборочный t-критерий). В этом случае есть контрольная группа и экспериментальная (опытная) группа, количество испытуемых в группах может быть различно
Во втором случае, когда одна и та же группа объектов порождает числовой материал для проверки гипотез о средних, используется так называемый парный t-критерий. Выборки при этом называют зависимыми, связанными.
При использовании критерия можно выделить два случая. В первом случае его применяют для проверки гипотезы о равенстве генеральных средних двух независимых, несвязанных выборок (так называемый двухвыборочный t-критерий). В этом случае есть контрольная группа и экспериментальная (опытная) группа, количество испытуемых в группах может быть различно
Во втором случае, когда одна и та же группа объектов порождает числовой материал для проверки гипотез о средних, используется так называемый парный t-критерий. Выборки при этом называют зависимыми, связанными.
Литература
1.Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. – М., 1976.
2.Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. 2-е изд.– СПб, 2000.
3.Тюрин Ю.Н., Макаров Н.Н. Статистический анализ данных на компьютере. – М., 1998.
4.Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. – М., 1982.
5.Айвазян С.А., Енюков И.С., Мишалкин Л.Д. Основы моделирования и первичная обработка данных. – М., 1983. (Серия «Прикладная статистика»).
1.Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. – М., 1976.
2.Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. 2-е изд.– СПб, 2000.
3.Тюрин Ю.Н., Макаров Н.Н. Статистический анализ данных на компьютере. – М., 1998.
4.Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. – М., 1982.
5.Айвазян С.А., Енюков И.С., Мишалкин Л.Д. Основы моделирования и первичная обработка данных. – М., 1983. (Серия «Прикладная статистика»).
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.