Искусственый интеллект

Термин «искусственный интеллект» предложен в 1956 г. на семинаре с аналогичным названием в Стенфордском университете (США). Таким образом, проблема созданияискусственного интеллекта (ИИ), возникшая в прошлом столетии, и по сей день решается лучшими умами человечества. Чл.-корр. НАНУ, ректор Донецкого университета информатики и искусственного интеллекта А.И. Шевченко в [1] пишет: «Анализ проблематики исследований в области искусственного интеллекта показывает, что в настоящее время, с одной стороны, идет интенсивная дифференциация ее предметных областей и, с другой стороны, происходит своеобразная интеграция исследований в рамках поиска возможностей построения общей теории. Интеграция исследований диктуется необходимостью объединения всего комплекса исследований в области искусственного интеллекта в единое целое на основе общей универсальной концепции или идеи, восходящей к своему функциональному прототипу: думающей (мыслящей) и действующей (физически) личности – человеку».
В теории искусственного интеллекта такой общей универсальной концепцией являются многомерные рецепторно-эффекторные нейроподобные растущие сети, которые восходят к своему функциональному прототипу – биологическим нейронным сетям.
Основные положення теории искусственного интеллекта.
Теория искусственного интеллекта – область знаний, рассматривающая закономерности построения и функционирования интеллектуальных систем на базе многомерных рецепторно-эффекторных нейроподобных растущих сетей. Теория искусственного интеллекта включает учение о нейроподобных элементах и многомерных нейроподобных растущих сетях, временной и долговременной памяти, учение о функциональной организации «мозга» систем с искусственным интеллектом, о сенсорной системе, модулирующей системе, моторной системе, условном и безусловном рефлексах, рефлекторной дуге, мотивации, целенаправленном поведении, о «мышлении», «сознании», «подсознании и искусственной личности, формируемой в результате обучения и воспитания».
Аксиома 1....

Список литературы

1. Шевченко А.И. Актуальные проблемы теории искусственного интеллекта / Шевченко А.И. – Київ: ІПШІ «Наука і освіта», 2003. – 228 с.
2. Нервная система. – Режим доступа: galactic.org.ua.
3. Соколов E.H. Принцип векторного кодирования в психофизиологии / Е.Н. Соколов // Вестник Московского университета. Серия 14: Психология. – 1995. – № 4. – С. 3 – 13.
4. Лурия А.Р. Основы нейропсихологии / Лурия А.Р. – М., 1973. – 173 с.
5. Ященко В.А. Рецепторно-эффекторные нейроподобные растущие сети – эффективное средство моделирования интеллекта. I / В.А. Ященко // Кибернетика и системный анализ. – 1995. – № 4. – С. 54 – 62.
6. Ященко В.А. Рецепторно-эффекторные нейроподобные растущие сети – эффективное средство моделирования интеллекта. II / В.А. Ященко // Кибернетика и системный анализ. – 1995. – № 5. – С. 94 – 102.
7. Yashchenko V.A. Receptor-effector neural-like growing network – an efficient tool for building intelligence systems / V.A. Yashchenko // Proc. of the second inte
atiional conference on information fusion, (Califo
ia, July 6–8 1999). – Sunnyvale Hilton Inn, Sunnyvale, Califo
ia, USA, 1999. – Vol. II. – Р. 1113 – 1118.
8. Ященко В.А. Вторичные автоматизмы в интеллектуальных системах / В.А. Ященко // Искусственный интеллект. – 2005. – № 3. – С. 432 – 447.
9. Шевченко А.И. Может ли компьютер мыслить? / А.И. Шевченко, В.А. Ященко // Искусственный интеллект. – 2005. – № 4. – С. 476 – 489.
10. Ященко В.А. Размышляющие компьютеры / В.А. Ященко // Математичні машини і системи. – 2006. – № 1. – С. 49 – 59.
11. Шевченко А.И. От искусственного интеллекта к искусственной личности / А.И. Шевченко, В.А. Ященко // Искусственный интеллект. – 2009. – № 3. – С. 492 – 505.