Задача по статистике

Как известно, явления общественной жизни складываются под воздействием не одного, а целого ряда факторов, т.е. эти явления многофакторны. Между факторами существуют сложные взаимосвязи, поэтому их влияние комплексное и его нельзя рассматривать как простую сумму изолированных влияний.
Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ позволяет оценить меру влияния на исследуемый результативный показатель каждого из включенных в модель (уравнение) факторов при фиксированном положении (на среднем уровне) остальных факторов, а так же при любых возможных сочетаниях факторов с определённой степенью точности найти теоретические значения этого показателя (важным условием является отсутствие между факторами функциональной связи).
Математические корреляционная зависимость результативного переменной от нескольких факторных переменных описывается уравнением множественной регрессии.
Уравнение множественной регрессии характеризует среднее изменение y с применением признаков-факторов.
При построения уравнения множественной регрессии необходимо выбрать тип уравнения. Решение данной задачи основывается на соотношениях простоты и интерпретируемости результатов многофакторного регрессионного анализа: чем проще тип уравнения множественной регрессии, тем очевиднее интерпретация его параметров, тем лучше для исследования регрессии с целью анализа и прогноза.
Проведём анализ по данным 30 строительных организации.
Исходные данные представлены в следующей таблице 1.