Статистическая классификация данных

ВВЕДЕНИЕ

На практике экономического и любого другого вида анализа метод статистической группировки данных используется также часто, как и расчет средней величины. Примеров здесь миллионы. Это и группировка товаров, и классификация химических элементов, растений, стран и т.д. и т.п. Сгруппированные данные встречаются повсеместно, о чем мы даже не задумываемся.
Зачем же нужны группировки и классификации? Как уже сказано, статистическая классификация данных – это один из методов анализа. Анализ в буквальном смысле означает расщепление информации о некотором объекте или явлении для его детального изучения, обнаружения взаимосвязей с другими элементами, анализа развития, прогнозирования. Правильная классификация – это основа дальнейшего анализа. Однако классификация и сама по себе может дать очень ценные знания об объекте анализа. Она может отразить структуру данных, однородность, расставить приоритеты и т.д. Статистическая классификация позволяет взглянуть на объект с разных сторон, под разным углом зрения, в разном разрезе. В общем, без владения методами классификации данных хорошим аналитиком стать невозможно. С другой стороны, многие виды группировок очевидны и интуитивно понятны. К примеру, разделение товаров на продовольственные и промышленные. Необязательно быть статистиком, чтобы понимать смысл такой классификации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основе проведенного анализа, можно сделать следующие выводы:
Классификация в статистике — это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные секции, группы, классы, позиции, виды на основании их сходства и различия. Основанием классификации служит признак (критерий) или несколько признаков (критериев).
Классификатор в статистике — это систематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий, продукции, занятий, основных фондов и т. п.), каждому из которых присваивается код. Код заменяет название объекта и служит средством его идентификации, так как код — это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационных группировок и объектов классификации.
В основе любой группировки лежит классификационный или группировочный признак.
Статистические методы делятся на одно- и многомерные. Многомерные статистические методы можно разделить на методы зависимости и методы взаимозависимости.