«Корреляционно-регрессионный анализ рекламной деятельности на предприятии АО Горизонт»
курсовые работы, Разное Объем работы: 36 стр. Год сдачи: 2013 Стоимость: 35 бел рублей (1129 рф рублей, 17.5 долларов) Просмотров: 435 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Заключение
Заказать работу
ВВЕДЕНИЕ 2
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА 4
1.1. Понятие корреляционно-регрессионного анализа 4
1.2. Анализ связи парной корреляции 6
2. ЭФФЕКТИВНОСТЬ РЕКЛАМНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 10
2.1. Понятие рекламной деятельности 10
2.2. Методы определения экономической эффективности рекламы 11
3. ВЫЯВЛЕНИЕ НАЛИЧИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ МЕЖДУ ПОКАЗАТЕЛЯМИ РЕКЛАМНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 16
3.1. Формирование регрессионной модели показателей 16
3.2 Расчет показателей тесноты связи 24
3.3. Разработка рекомендаций по результатам анализа 28
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 33
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА 4
1.1. Понятие корреляционно-регрессионного анализа 4
1.2. Анализ связи парной корреляции 6
2. ЭФФЕКТИВНОСТЬ РЕКЛАМНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 10
2.1. Понятие рекламной деятельности 10
2.2. Методы определения экономической эффективности рекламы 11
3. ВЫЯВЛЕНИЕ НАЛИЧИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ МЕЖДУ ПОКАЗАТЕЛЯМИ РЕКЛАМНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 16
3.1. Формирование регрессионной модели показателей 16
3.2 Расчет показателей тесноты связи 24
3.3. Разработка рекомендаций по результатам анализа 28
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 33
Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.
В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного и регрессионного анализа. Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных зависимостей. Под причинной зависимостью понимается такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого.
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.
Использование возможностей современной вычислительной техники, оснащенной пакетами программ машинной обработки статистической информации на ЭВМ, делает практически осуществимым оперативное решение задач изучения взаимосвязи показателей рекламной деятелности методами корреляционно-регрессионного анализа.
При машинной обработке исходной информации на ЭВМ, оснащенных пакетами стандартных программ ведения анализов, вычисление параметров применяемых математических функций является быстро выполняемой счетной операцией.
Данная работа посвящена изучению возможности обработки статистических...
В экономических исследованиях часто решают задачу выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Такая задача чаще всего решается методами корреляционного и регрессионного анализа. Для достоверного отображения объективно существующих в экономике процессов необходимо выявить существенные взаимосвязи и не только выявить, но и дать им количественную оценку. Этот подход требует вскрытия причинных зависимостей. Под причинной зависимостью понимается такая связь между процессами, когда изменение одного из них является следствием изменения другого.
Основными задачами корреляционного анализа являются оценка силы связи и проверка статистических гипотез о наличии и силе корреляционной связи. Не все факторы, влияющие на экономические процессы, являются случайными величинами, поэтому при анализе экономических явлений обычно рассматриваются связи между случайными и неслучайными величинами. Такие связи называются регрессионными, а метод математической статистики, их изучающий, называется регрессионным анализом.
Использование возможностей современной вычислительной техники, оснащенной пакетами программ машинной обработки статистической информации на ЭВМ, делает практически осуществимым оперативное решение задач изучения взаимосвязи показателей рекламной деятелности методами корреляционно-регрессионного анализа.
При машинной обработке исходной информации на ЭВМ, оснащенных пакетами стандартных программ ведения анализов, вычисление параметров применяемых математических функций является быстро выполняемой счетной операцией.
Данная работа посвящена изучению возможности обработки статистических...
Таким образом, можно сказать, что существует зависимость между эффективностью рекламной деятельности и затратами на проведение рекламных кампаний и на проведение презентации, т.е. увеличение одного показателя повлечет за собой увеличение второго показателя.
В работе был проведен статистический, корреляционный и регрессионный анализ, в ходе которого было получено уравнение зависимости между данными показателями.
Факторный анализ был произведен на основе корреляционно-регрессионного анализа.
В ходе корреляционного анализа была определена сильная зависимость меду переменными.
В результате проведения регрессионного анализа было получено уравнение, выражающее зависимость между данными показателями: .
Коэффициент детерминации равен 0,40. Отсюда сделан вывод, что 40% общей вариации объема продаж обусловлено вариацией факторов.
При использовании коэффициента эластичности было выявлено, что коэффициент эластичности равен 0,03% и 0,13%.
Таким образом, в данной работе установили корреляционную зависимость, провели регрессионный анализ и нашли регрессионную модель данной взаимосвязи показателей.
В работе был проведен статистический, корреляционный и регрессионный анализ, в ходе которого было получено уравнение зависимости между данными показателями.
Факторный анализ был произведен на основе корреляционно-регрессионного анализа.
В ходе корреляционного анализа была определена сильная зависимость меду переменными.
В результате проведения регрессионного анализа было получено уравнение, выражающее зависимость между данными показателями: .
Коэффициент детерминации равен 0,40. Отсюда сделан вывод, что 40% общей вариации объема продаж обусловлено вариацией факторов.
При использовании коэффициента эластичности было выявлено, что коэффициент эластичности равен 0,03% и 0,13%.
Таким образом, в данной работе установили корреляционную зависимость, провели регрессионный анализ и нашли регрессионную модель данной взаимосвязи показателей.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.