Корреляционно-регресс ионный анализ рекламной деятельности

Анализ взаимосвязей, присущих изучаемым процессам и явлениям, является важнейшей задачей статистических исследований. В тех случаях, когда речь идет о явлениях и процессах, обладающих сложной структурой и многообразием свойственных им связей, такой анализ представляет собой сложную задачу. Прежде всего, необходимо установить наличие взаимосвязей и их характер. Вслед за этим возникает вопрос о тесноте взаимосвязей и степени воздействия различных факторов (причин) на интересующий исследователя результат. Если черты и свойства изучаемых объектов могут быть измерены и выражены количественно, то анализ взаимосвязей может вестись на основе применения математических методов. Использование этих методов позволяет проверить гипотезу о наличии или отсутствии взаимосвязей между теми или иными признаками, выдвигаемую на основе содержательного анализа. Далее, лишь посредством математических методов можно установить тесноту и характер взаимосвязей или выявить силу (степень) воздействия различных факторов на результат.
Наиболее разработанными в математической статистике методами анализа взаимосвязей являются корреляционный и регрессионный анализ.
Анализ статистической, или корреляционной, связи предполагает выявление формы связи, а также оценку тесноты связи. Первая задача решается методами регрессионного анализа, вторая — методами корреляционного анализа. Регрессионный анализ сводится к описанию статистической связи с помощью подходящей функциональной зависимости. Корреляционный анализ позволяет оценивать тесноту связи посредством специальных показателей, причем выбор их зависит от вида функциональной зависимости, пригодной для адекватного описания рассматриваемой статистической взаимосвязи.
Целью данной работы является проведение корреляционно – регрессионного анализа рекламной деятельности для ОАО «Керамин». Для этого перед нами стоит ряд задач:
- рассмотрение теоретических основ корреляционно – регрессионного анализа;
- выявление показателей, необходимых для...

Таким образом, можно сказать, что существует зависимость между эффективностью рекламной деятельности и уровню известности, т.е. увеличение одного показателя повлечет за собой увеличение второго показателя.
В работе был проведен статистический, корреляционный и регрессионный анализ, в ходе которого было получено уравнение зависимости между данными показателями.
Факторный анализ был произведен на основе корреляционно-регрессионного анализа.
В ходе корреляционного анализа была определена сильная зависимость меду переменными.
В результате проведения регрессионного анализа было получено уравнение, выражающее зависимость между данными показателями: .
Коэффициент детерминации равен 0,81. Отсюда сделан вывод, что 81% общей вариации объема продаж обусловлено вариацией факторов.
При использовании коэффициента эластичности было выявлено, что коэффициент эластичности равен 0,27.
Значения остатков имеют как положительные, так и отрицательные отклонения от ожидаемого. В итоге положительные отклонения размеров уравновешиваются отрицательными значениями, то есть получается ∑εi=0.
Таким образом, в данной работе установили корреляционную зависимость, провели регрессионный анализ и нашли регрессионную модель данной взаимосвязи показателей.