Множественный регрессионный анализ хозяйственной деятельности предприятия на примере сети магазинов розничной торговли. Разработка прогноза экономического развития предприятия.
курсовые работы, Экономика Объем работы: 32 стр. Год сдачи: 2013 Стоимость: 22 бел рублей (710 рф рублей, 11 долларов) Просмотров: 339 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Заключение
Заказать работу
Введение……………………………………………………………………….….....4
1. Множественная линейная регрессия…………………………………..........6
1.1 Определение и расчет коэффициентов уравнения регрессии………..…....6
1.2 Дисперсии и стандартные ошибки коэффициентов……………….....…....9
1.3 Интервальные оценки коэффициентов……………………………….........10
1.4 Проверка статистической значимости коэффициентов…………......……10
1.5 Проверка качества уравнения регрессии………………………….…….....11
1.6 Проверка выполнения предпосылок МНК. Статистика Дарбина-Уотсона………………………………………………………………….…….….....12
1.7 Определение и методы устранения мультиколлинеарности………...........15
2. Эффективность производственной деятельности предприятия. Экономический анализ………………………………………………………..…....18
2.1 Понятие производственной деятельности. Основные экономические показатели………………………………………………………………………......18
2.2 Методы определения экономической эффективности деятельности предприятия………………………………………………………………..……….20
3. Построение математической модели производственной деятельности предприятия на примере сети магазинов розничной торговли..……….………. 23
3.1 Построение математической модели взаимосвязи производственных показателей предприятия в виде уравнения регрессии………………….…..…..23
3.2 Проверка адекватности построенной математической модели….….........23
3.3 Разработка рекомендаций по результатам анализа…………………....…..26
Заключение……………………………………………………………….….….…..28
Список использованной литературы……………………………..…………...…..30
Приложение А………………………………………………………………….…...32
1. Множественная линейная регрессия…………………………………..........6
1.1 Определение и расчет коэффициентов уравнения регрессии………..…....6
1.2 Дисперсии и стандартные ошибки коэффициентов……………….....…....9
1.3 Интервальные оценки коэффициентов……………………………….........10
1.4 Проверка статистической значимости коэффициентов…………......……10
1.5 Проверка качества уравнения регрессии………………………….…….....11
1.6 Проверка выполнения предпосылок МНК. Статистика Дарбина-Уотсона………………………………………………………………….…….….....12
1.7 Определение и методы устранения мультиколлинеарности………...........15
2. Эффективность производственной деятельности предприятия. Экономический анализ………………………………………………………..…....18
2.1 Понятие производственной деятельности. Основные экономические показатели………………………………………………………………………......18
2.2 Методы определения экономической эффективности деятельности предприятия………………………………………………………………..……….20
3. Построение математической модели производственной деятельности предприятия на примере сети магазинов розничной торговли..……….………. 23
3.1 Построение математической модели взаимосвязи производственных показателей предприятия в виде уравнения регрессии………………….…..…..23
3.2 Проверка адекватности построенной математической модели….….........23
3.3 Разработка рекомендаций по результатам анализа…………………....…..26
Заключение……………………………………………………………….….….…..28
Список использованной литературы……………………………..…………...…..30
Приложение А………………………………………………………………….…...32
В современном мире обработку информации сложно производить без использования математических методов и моделей. Большие объемы информации вызывают необходимость обращения к различным моделям и компьютерным технологиям. Многолетним мировым опытом доказано, что экономико-математические модели способны служить мощным средством научного анализа, прогнозирования, аналитического планирования самых различных социально-экономических процессов.
Экономико-математическая модель помогает описать изучаемый объект представляетс помощью заданных параметров и показателей, которые характеризуют состояние объекта, его функционирование. Взаимосвязь между ними описывается в виде формул и математических зависимостей.
Благодаря моделированию субъекты управления или аналитики, готовящие и обосновывающие управленческие решения, способны в ходе анализа иметь дело не с реальным объектом управления, а с его аналогом в виде модели, что позволяет упростить изучение объекта и моделировать возможные события. Появляется возможность применить вычислительную технику, использовать компьютеры, для которых математический язык моделей является самым удобным. Благодаря компьютерам можно производить многовариантные модельные расчеты, что повышает шансы на отыскание лучших вариантов.
Применение экономико-математических методов и моделей крайне актуально в современном мире. С помощью регрессионного анализа можно проанализировать работу предприятия, определить, какие факторы влияют на результаты его производственной деятельности...
Экономико-математическая модель помогает описать изучаемый объект представляетс помощью заданных параметров и показателей, которые характеризуют состояние объекта, его функционирование. Взаимосвязь между ними описывается в виде формул и математических зависимостей.
Благодаря моделированию субъекты управления или аналитики, готовящие и обосновывающие управленческие решения, способны в ходе анализа иметь дело не с реальным объектом управления, а с его аналогом в виде модели, что позволяет упростить изучение объекта и моделировать возможные события. Появляется возможность применить вычислительную технику, использовать компьютеры, для которых математический язык моделей является самым удобным. Благодаря компьютерам можно производить многовариантные модельные расчеты, что повышает шансы на отыскание лучших вариантов.
Применение экономико-математических методов и моделей крайне актуально в современном мире. С помощью регрессионного анализа можно проанализировать работу предприятия, определить, какие факторы влияют на результаты его производственной деятельности...
Производство – это процесс преобразования вещества природы и приспособления этого вещества для удовлетворения своих потребностей. В самом широком смысле производство можно определить как любую деятельность человека, направленную на потребление благ, служащих для удовлетворения его потребностей.
Процесс производства неразрывно связан с производственной деятельностью предприятия. Производственная деятельность представляет собой совокупность всех технологических и организационных процессов организации.
Для анализа производственной деятельности предприятия и составления прогнозов в современной экономике широко используются экономико-математические методы и модели. Наиболее распространенной формой таких методов является экономико-математическое моделирование. Оно опирается на математическое описание моделируемого объекта в виде формул и математических символов.
Одним из методов, который используется при анализе хозяйственной деятельности предприятия, является множественная регрессия. Использование данной модели подразумевает нахождение взаимосвязи между переменными в виде уравнения регрессии. Каждый фактор влияет на результативный фактор в разной мере, что определяется коэффициентами регрессии. При построении такой модели необходимо проведение оценки качества полученных коэффициентов и качества всей модели с использованием таких показателей, как t-статистика, коэффициент детерминации, F-статистика.
Получение значимых коэффициентов регрессии и высокого значения коэффициента детерминации все же не гарантирует высокого качества уравнения регрессии...
Процесс производства неразрывно связан с производственной деятельностью предприятия. Производственная деятельность представляет собой совокупность всех технологических и организационных процессов организации.
Для анализа производственной деятельности предприятия и составления прогнозов в современной экономике широко используются экономико-математические методы и модели. Наиболее распространенной формой таких методов является экономико-математическое моделирование. Оно опирается на математическое описание моделируемого объекта в виде формул и математических символов.
Одним из методов, который используется при анализе хозяйственной деятельности предприятия, является множественная регрессия. Использование данной модели подразумевает нахождение взаимосвязи между переменными в виде уравнения регрессии. Каждый фактор влияет на результативный фактор в разной мере, что определяется коэффициентами регрессии. При построении такой модели необходимо проведение оценки качества полученных коэффициентов и качества всей модели с использованием таких показателей, как t-статистика, коэффициент детерминации, F-статистика.
Получение значимых коэффициентов регрессии и высокого значения коэффициента детерминации все же не гарантирует высокого качества уравнения регрессии...
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.