Эконометрический анализ доходов от железнодорожных перевозок в Республике Беларусь.
курсовые работы, БЖД Объем работы: 18+приложения Год сдачи: 2013 Стоимость: 22 бел рублей (710 рф рублей, 11 долларов) Просмотров: 553 | Не подходит работа? |
Оглавление
Введение
Заключение
Заказать работу
ВВЕДЕНИЕ 4
1 Теоретическое обоснование модели 5
2 Предварительный анализ данных 7
3 Построение и анализ эконометрической модели 13
Заключение 17
Список использованных источников 18
ПРИЛОЖЕНИЕ А 19
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 20
1 Теоретическое обоснование модели 5
2 Предварительный анализ данных 7
3 Построение и анализ эконометрической модели 13
Заключение 17
Список использованных источников 18
ПРИЛОЖЕНИЕ А 19
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 20
Современный железнодорожный транспорт - результат длительного процесса развития сети железных дорог и усовершенствования отдельных их элементов: пути, станций, вагонов, средств тяги, сигнализации и связи и других его отраслей. Транспортные, в частности, железнодорожные перевозки являются важной частью экономики страны. В данной работе рассматривается взаимосвязь доходов от железнодорожных перевозок с размерами пассажирооборота и размерами грузооборота.
Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При этом полнота описания так или иначе определяется количественными характеристиками причинно-следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них, а также воздействия одних факторов на другие является одной из основных задач статистики. Формы проявления взаимосвязей весьма разнообразны. В качестве двух самых общих их видов выделяют функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи. В первом случае величине факторного признака строго соответствует одно или несколько значений функции. Корреляционная связь проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной. Некоторое увеличение аргумента повлечет за собой лишь среднее увеличение или уменьшение (в зависимости от направленности) функции, тогда как конкретные значения у отдельных единиц наблюдения будут отличаться от среднего. По направлению связи бывают прямыми, когда зависимая переменная растет с увеличением факторного признака, и обратными, при которых рост последнего сопровождается уменьшением функции. Такие связи также можно назвать соответственно положительными и отрицательными.
Целью работы является эконометрический анализ доходов от железнодорожных перевозок в Республике Беларусь.
Главной задачей ставится построение уравнений парной и множественной линейной регрессии и их анализ. В начале работы приведены необходимые...
Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При этом полнота описания так или иначе определяется количественными характеристиками причинно-следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них, а также воздействия одних факторов на другие является одной из основных задач статистики. Формы проявления взаимосвязей весьма разнообразны. В качестве двух самых общих их видов выделяют функциональную (полную) и корреляционную (неполную) связи. В первом случае величине факторного признака строго соответствует одно или несколько значений функции. Корреляционная связь проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной. Некоторое увеличение аргумента повлечет за собой лишь среднее увеличение или уменьшение (в зависимости от направленности) функции, тогда как конкретные значения у отдельных единиц наблюдения будут отличаться от среднего. По направлению связи бывают прямыми, когда зависимая переменная растет с увеличением факторного признака, и обратными, при которых рост последнего сопровождается уменьшением функции. Такие связи также можно назвать соответственно положительными и отрицательными.
Целью работы является эконометрический анализ доходов от железнодорожных перевозок в Республике Беларусь.
Главной задачей ставится построение уравнений парной и множественной линейной регрессии и их анализ. В начале работы приведены необходимые...
В курсовой работе были исследованы доходы от железнодорожных перевозок и возможность их анализа с помощью регрессионных моделей. Одним из наиболее важных и показательных параметров является грузооборот.
Предварительный статистический, графический и корреляционный виды анализа продемонстрировали тесную связь между исследуемыми показателями. После выбора форм зависимостей между факторами была построена регрессионная модель
= 177,75 – 0,01П + 0,0045Г
имеющая высокие показатели адекватности и надежности. Данное уравнение позволяет анализировать влияние пассажирооборота и грузооборота на доходы от железнодорожных перевозок.
На предварительном этапе сделали вывод о том, что регрессионная модель будет характеризоваться высоким коэффициентом детерминации и высокими статистическими оценками всей модели в целом и коэффициентов в отдельности.
Полученное значение коэффициента детерминации близко к 1, что свидетельствует о качестве полученной модели, т.е. оцененная регрессия на 59,1% отражает реальную зависимость между переменными.
Предварительный статистический, графический и корреляционный виды анализа продемонстрировали тесную связь между исследуемыми показателями. После выбора форм зависимостей между факторами была построена регрессионная модель
= 177,75 – 0,01П + 0,0045Г
имеющая высокие показатели адекватности и надежности. Данное уравнение позволяет анализировать влияние пассажирооборота и грузооборота на доходы от железнодорожных перевозок.
На предварительном этапе сделали вывод о том, что регрессионная модель будет характеризоваться высоким коэффициентом детерминации и высокими статистическими оценками всей модели в целом и коэффициентов в отдельности.
Полученное значение коэффициента детерминации близко к 1, что свидетельствует о качестве полученной модели, т.е. оцененная регрессия на 59,1% отражает реальную зависимость между переменными.
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.