Cтатистические методы анализа и контроля на предприятии

В процессе производства любых изделий невозможно получить всю продукцию одинакового качества, т.е. в определенных пределах параметры различных единиц изделий колеблются. Это колебание вызывается комплексом случайных и систематических причин, которые действуют в процессе производства и определяют погрешности данного технологического процесса. Если колебание параметров находится в допустимых пределах(в пределах допуска), то продукция является годной, если же выходит за эти пределы - брак.
Качество изготавливаемой продукции определяется качеством исходных продуктов, степенью настроенности оборудования, соблюдением технологических режимов, условиями окружающей среды. Для того, чтобы своевременно выявлять брак и вызвавшие его причины, необходимо осуществлять систематический контроль параметров продукции, получать и обрабатывать данные о контролируемых параметрах. При операциях контроля качества приходится иметь дело с большим числом данных, характеризующих параметры изделия, условия процесса и т.д. Анализируя разброс данных, можно найти решение возникающих в процессе производства проблем, например, причину появления брака.
Контроль качества независимо от совершенства применяемых для этого методик предполагает, прежде всего, отделение хороших изделий от плохих. Естественно, что качество изделия не повышается за счет выбраковки некачественных. Отметим, что на предприятиях электронной промышленности из-за миниатюрных размеров изделий часто брак исправить вообще невозможно. Поэтому современные фирмы сосредотачивают внимание не на выявлении брака, а на его предупреждении, на тщательном контролировании производственного процесса и осуществляют свою деятельность в соответствии с концепцией «регулирование качества».
Большую роль в обеспечении качества продукции играют статистические методы.
Целью методов статистического контроля является исключение случайных изменений качества продукции. Такие изменения вызываются конкретными причинами, которые нужно установить и...

На основании рассмотренного можно сделать следующие выводы:
Целью методов статистического контроля является исключение случайных изменений качества продукции.
Метод расслоения является одним из наиболее простых статистических методов. Согласно этого метода производят расслоение данных, т.е. данные группируют в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности.
Причинно-следственная диаграмма позволяет систематизировать и выявить различные условия и факторы, которые оказывают влияние на рассматриваемую проблему.
Диаграмму Парето применяют, когда требуется наглядно представить относительную важность всех причин появления брака и выявить причины, имеющие наибольшую долю (наибольший процентный вклад), с тем, чтобы выработать меры по первоочередному устранению этих причин.
Объектом исследования является предприятие ООО «Арлекин-групп», которое владеет сетью кафе в г. Минск.
В настоящее время предприятие ООО «Арлекин-групп» в своей работе не применяет статистических методов анализа и контроля.
Однако для выявления основных причин, которые могут повлиять на изменение качеств производимых салатов можно предложить применение диаграммы Исикавы.
Диаграмму Парето возможно использовать при анализе поступивших рекламаций о качестве продукции ООО «Арлекин-Групп».