Имитационное моделирование производственных и технологических процессов

Имитационное моделирование – метод исследования и оценки эффективности, при использовании которого исследуемая система заменяется более простым объектом, описывающим реальную систему и называемым моделью, что делает его наиболее мощным и универсальным методом изучения как крупных, так и малых систем.
Моделирование применяется в случаях, когда проведение экспериментов над реальной системой невозможно или нецелесообразно: например, по причине хрупкости или дороговизны создания прототипа либо из-за длительности проведения эксперимента в реальном масштабе времени.
В основе имитационного моделирования лежит статистический эксперимент (метод Монте-Карло), реализация которого практически невозможна без применения средств вычислительной техники.
Таким образом, под имитацией понимается численный метод проведения машинных экспериментов с математическими моделями, описывающими поведение сложных систем в течение продолжительных периодов времени, при этом имитационный эксперимент состоит из следующих этапов:
1) формулировка задачи,
2) построение математической модели,
3) составление программы,
4) оценка адекватности модели,
5) планирование эксперимента,
6) обработка результатов эксперимента.
Для выполнения курсовой работы был использован Пакет анализа электронных таблиц MS Excel.
• построить методом ...

В данной курсовой работе была построена имитационная модель технологического процесса и проведены на её базе исследования выходных характеристик технологического процесса с применением вероятностно-статистических методов.
Были решены следующие задачи:
 Построение методом Монте-Карло имитационной модели технологического процесса.
 Исследование построенной имитационной модели на адекватность.
 Оценка и прогнозирование выходных характеристик технологического процесса с помощью построенных регрессионных моделей.
Для выполнения курсовой работы был использован Пакет анализа электронных таблиц MS Excel.
Проделав данную работу мы научились практически использовать пакет Excel анализ данных и с помощью его определять многие статистически-математические расчеты по которым можно принимать стратегические решения управления процессом в зависимости от внешних факторов.