Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей

Непараметрические методы оценки корреляционной связи показателей.

Методы оценки тесноты связи подразделяются на параметрические и непараметрические.
Параметрические методы основаны на использовании количественных характеристик признака: средних, дисперсии и других (корреляционный анализ).
Непараметрические методы позволяют измерять связь между качественными признаками.
По сравнению со стандартными параметрическими процедурами, Непараметрические статистические методы основываются на более слабых допущениях в отношении анализируемых данных.
Преимущества и издержки непараметрической статистики
Существует определенное соотношение выгод и потерь, связанных с использованием Н. с. к. вместо параметрических. Главным мотивом применения непараметрических методов служит нежелание делать допущения, необходимые для использования параметрических процедур. Дополнительным соображением в пользу выбора Н. с. к. для части исследователей служит присущая нек-рым (хотя далеко не всем!) таким критериям легкость применения и простота вычислений.
Однако с использованием непараметрических критериев связаны определенные неудобства и потери...

Задание 2

На основе приведенных данных по 20 хозяйствам области
выполните группировку по величине посевной площади озимых культур, выделив 3 группы с равновеликими интервалами.
По каждой группе и по их совокупности подсчитайте:
1) число хозяйств;
2) величину посевной площади всего и в среднем на одно хозяйство;
3) валовой сбор всего и в среднем на одно хозяйство;
4) среднюю урожайность...