Эконометрика 2 Задачи

Задача1
По выборке экспериментальных данных, предоставляемой преподавателем, с использованием системы MS Excel, необходимо:
1) построить уравнение множественной регрессии в линейной фор-ме с полным набором факторов;
2) оценить статистическую значимость уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента;
3) отобрать информативные факторы по п.п. 1 и 3. Построить уравне¬ние регрессии со статистически значимыми факторами;
4) проверить адекватность итоговой модели.

Задача 2
Рассмотрим уравнение регрессии
(i = 1,2,…, n).
Пусть ошибки регрессии удовлетворяют следующим условиям:
M(i) = 0, cov(I, j) = 0, i  j; D(i) = 2xi, xi > 0.
Требуется:
• найти оценку b методом наименьших квадратов и ее дисперсию;
• предложить несмещенную оценку, обладающую меньшей дисперсией, чем МНК-оценка; получить дисперсию этой оценки и сравнить ее с дисперсией МНК-оценки, интерпретировать результат.