Задачи по эконометрике
контрольные работы, Экономика Объем работы: Год сдачи: 2013 Стоимость: 15 бел рублей (484 рф рублей, 7.5 долларов) Просмотров: 330 | Не подходит работа? |
Оглавление
Литература
Заказать работу
Задание 1.
В таблице ниже находятся статистические данные. Объем выборки = 100. Для них с помощью пакета «Statistica» или “Eviews” рассчитать числовые характеристики выборочных данных: объем выборки, среднее, мода, медиана, дов. интервал для среднего, размах, дисперсия, ст. ОТК., коф. асимметрии и эксцесса. Проверить гипотезу о виде нормальном распределении данных. В качестве результата привести расчетные формулы, полученные числовые значения, обоснованные результаты проверки гипотезы.
Задание 2
Ниже представлена модель. Определить идентифицируемость каждого уравнения, построить приведенную форму для модели.
В модели через εt и vt обозначены случайные члены
Задание 3.
По имеющимся данным построить модель множественной регрессии. максимально использовать все факторы, минимально¬-2 (хотя незначимые факторы в модели можно опустить). Допускается применять преобразования к исходным переменным (напр. логарифмирование и потенцирование, и т.п.)
В отчете должны присутствовать:
1. корреляционное поле между у и количественными факторами
2. значимость коэффициентов и модели в целом, коэффициент детерминации
3. Результаты тестов на наличие гетероскедастичности и автокорреляции остатков
4. Проверка остатков на нормальное распределение.
Результаты тестов проинтерпретировать и представить в отчете вместе со скриншотами Statistica или Eviews. привести вид уравнения регрессии
Надо получить статистически адекватную модель.
В таблице ниже находятся статистические данные. Объем выборки = 100. Для них с помощью пакета «Statistica» или “Eviews” рассчитать числовые характеристики выборочных данных: объем выборки, среднее, мода, медиана, дов. интервал для среднего, размах, дисперсия, ст. ОТК., коф. асимметрии и эксцесса. Проверить гипотезу о виде нормальном распределении данных. В качестве результата привести расчетные формулы, полученные числовые значения, обоснованные результаты проверки гипотезы.
Задание 2
Ниже представлена модель. Определить идентифицируемость каждого уравнения, построить приведенную форму для модели.
В модели через εt и vt обозначены случайные члены
Задание 3.
По имеющимся данным построить модель множественной регрессии. максимально использовать все факторы, минимально¬-2 (хотя незначимые факторы в модели можно опустить). Допускается применять преобразования к исходным переменным (напр. логарифмирование и потенцирование, и т.п.)
В отчете должны присутствовать:
1. корреляционное поле между у и количественными факторами
2. значимость коэффициентов и модели в целом, коэффициент детерминации
3. Результаты тестов на наличие гетероскедастичности и автокорреляции остатков
4. Проверка остатков на нормальное распределение.
Результаты тестов проинтерпретировать и представить в отчете вместе со скриншотами Statistica или Eviews. привести вид уравнения регрессии
Надо получить статистически адекватную модель.
-
После офорления заказа Вам будут доступны содержание, введение, список литературы*
*- если автор дал согласие и выложил это описание.