Разработка системы анализа работы отдела продаж

Составление прогнозов на деятельность компании задача, которую каждый руководитель делает по-своему. Выполнение данных прогнозов позволяет определиться с денежными потоками и, руководствуясь ими корректировать деятельности организации. Существуют специальные системные методы для оценки прибыльности предприятия, один из таких методов является статистический.
Одним из важнейших показателей эффективности работы предприятия является объем продаж. Однако одной статистики продаж мало для успешного ведения бизнеса. Продажи надо прогнозировать, чтобы определить тенденцию, сходится ли ожидаемая прибыль с запланированными сроками и т.д.
Рассмотрим один из статистических методов прогнозирования продаж. Мы будем прогнозировать прибыль, а точнее размер месячной прибыли. Совершенно аналогично можно делать прогнозы и других показателей продаж: выручка, объем продаж в натуральных единицах, количество сделок, количество новых клиентов и т.д.
В принципе, для составления прогноза достаточно было бы бумаги, карандаша, калькулятора и линейки. Однако, это очень трудоемкий способ, поскольку в процессе возникает много рутинных вычислений. Поэтому мы будем использовать специально разработанную программу. Такая программа значительно повышает эффективность работы предприятий, уменьшает сложность обработки информации, работы с базами данных.

Целью данного курсового проекта являлась разработка эффективной системы анализа работы отдела продаж, а именно системы прогноза продаж статистическим способом.
Программа имеет приятный и доступный интерфейс, полный набор функций, необходимых для создания базы данных, сортировки информации. Разумеется, программа далека от совершенства, однако, даже в этом виде, она может быть достаточно полезной. Основными ее достоинствами являются:
1. интерфейс, понятный и удобный пользователю.
2. возможность добавления, редактирования и удаления записей из базы данных.
3. разработка программы в клиент-серверном приложении, предусмотрена многопоточность.
Наряду с достоинствами у каждой системы, безусловно, есть и недостатки. Одним из недостатков является приближенное прогнозирование продаж через линейную функцию. Полностью полагаться на результаты программы неразумно и опасно. Данные необходимо адаптировать под конкретную политику продаж компании и условия рынка.
В будущем возможно усовершенствование программы путем улучшения интерфейса, введением дополнительных функций, более детальном изучении сферы применения и в дальнейшем применение в расчетах и анализе.