Контрольная работа

Требуется построить интервальный ряд распределения, по которому найти:
1) среднюю заработную плату;
2) среднее линейное отклонение;
3) дисперсию;
4) среднее квадратическое отклонение;
5) размах вариации;
6) коэффициент осцилляции;
7) линейный коэффициент вариации;
8) простой коэффициент вариации;
9) моду;
10) медиану;
11) коэффициент асимметрии;
12) показатель асимметрии Пирсона;
13) коэффициент эксцесса.

Решение:
Проранжируем ряд. Для этого сортируем его значения по возрастанию.
Таблица для расчета показателей.
...

Подставив в уравнение регрессии соответствующие значения х, можно определить выровненные (предсказанные) значения результативного показателя y(x) для каждого наблюдения.
Связь между у и х определяет знак коэффициента регрессии b (если > 0 – прямая связь, иначе - обратная). В нашем примере связь прямая.
Для оценки качества параметров регрессии построим расчетную таблицу (табл. 2)
2. Оценка параметров уравнения регрессии.
2.1. Значимость коэффициента корреляции.
Для того чтобы при уровне значимости α проверить нулевую гипотезу о равенстве нулю генерального коэффициента корреляции нормальной двумерной случайной величины при конкурирующей гипотезе H1 ≠ 0, надо вычислить наблюдаемое значение критерия
tнабл = rxy n-21 - r2xy
и по таблице критических точек распределения Стьюдента, по за-данному уровню значимости α и числу степеней свободы k = n - 2 найти критическую точку tкрит двусторонней критической области. Если tнабл < tкрит оснований отвергнуть нулевую гипотезу. Если |tнабл| > tкрит — нулевую гипотезу отвергают.
tнабл = 0.81 81 - 0.812 = 5.21
По таблице Стьюдента с уровнем значимости α=0.05 и степенями свободы k=8 находим tкрит:
tкрит (n-m-1;α/2) = (8;0.025) = 2.306
где m = 1 - количество объясняющих переменных.
Если tнабл > tкритич, то полученное значение коэффициента корреляции признается значимым (нулевая гипотеза, утверждающая равенство нулю коэффициента корреляции, отвергается).
Поскольку tнабл > tкрит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффи-циента корреляции. Другими словами, коэффициент корреляции статистически - значим
В парной линейной регрессии t2r = t2b и тогда проверка гипотез о значимости коэффициентов регрессии и корреляции равносильна проверке гипотезы о существенности линейного уравнения регрес-сии.
...