7. Сравнительный анализ моделей множественной регрессии (включая построение не менее двух моделей МЛР, одна из которых является результатов усовершенствования другое путем добавления/исключения объясняющих переменных, полный анализ адекватности и нарушения предпосылок МНК каждой модели (тесты на выбор студента), и сравнение моделей на основании соответствующей статистики)

ВВЕДЕНИЕ

Научный потенциал определяется как совокупность ресурсов и условий осуществления научных исследований (фундаментальных и ориентированных фундаментальных).
Научно-технический потенциал – это совокупность ресурсов и условий осуществления прикладных научных исследований и разработок, включая опытно-конструкторские и опытно-технологические работы.
Инновационный потенциал — это совокупность всех видов ресурсов и условий обеспечения практического освоения результатов научных исследований и разработок, повышающих эффективность способов и средств осуществления конкретных процессов, в том числе освоения в производстве новой продукции и технологии.
В Беларуси научно-техническая деятельность оказалась в особо сложных условиях, поскольку она была широко вовлечена в общесоюзное разделение труда, а 75 % общих затрат на белорусскую науку контролировалось общесоюзными министерствами.
Основная часть научного потенциала сосредоточена в НАН Беларуси, Министерстве промышленности, Министерстве образования, Министерстве здравоохранения, Министерстве сельского хозяйства и продовольствия, Белорусском государственном университете, концерне «Белнефтехим». Здесь сосредоточено около 72 % организаций, 82 % работников и 85 % внутренних текущих затрат на науку.
Традиционно научные организации делятся на три основные сферы, представляющие Наиболее мощной (и с высшим научным статусом) организацией является Национальная академия наук Беларуси, в которой сосредоточены 92 научные организации и свыше 11 тыс. работников.
Исследователи и разработчики – важнейшая составляющая научно-технического потенциала. В Беларуси работают 783 доктора наук и 3431 кандидат наук. Большинство из них заняты в технических и естественных науках. Снижение этих показателей в последние годы – тревожная тенденция.
Все вышесказанное и обусловило актуальность выбранной темы.
Целью данной курсовой работы является сравнительный анализ моделей множественной регрессии.
...

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В Беларуси научно-техническая деятельность оказалась в особо сложных условиях, поскольку она была широко вовлечена в общесоюзное разделение труда, а 75 % общих затрат на белорусскую науку контролировалось общесоюзными министерствами.
Наибольшее влияние на объем выполненных научно-технических работ оказывают внутренние затраты на научные исследования и разработки, так как у данного показателя наибольшая величина достоверности аппроксимации.
Между внутренними затратами на научные исследования и разработки и объемом выполненных научно-технических работ присутствует сильная связь. Также достаточно сильная связь наблюдается между числом организаций, выполнявших научные исследования и разработки и внутренними затратами на научные исследования и разработки. Следовательно, данные показатели войдут во вторую модель множественной линейной регрессии.
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии) Y = 4329.31 + 1.19X1-0.13X2-0.45X3.
Поскольку 2.365 > 0.89, то гипотеза об отсутствии гетероскедастичности принимается.
Поскольку 0.82 < 2.04 и 1.75 < 2.04 < 4 - 1.75, то автокорреляция остатков отсутствует.
На основании данного анализа можно сделать вывод, что целесообразно включить в модель факторы х1 и х3.
По таблице Дарбина-Уотсона для n=9 и k=2 (уровень значимости 5%) находим: d1 = 0.95; d2 = 1.54.
Поскольку 0.95 < 1.94 и 1.54 < 1.94 < 4 - 1.54, то автокорреляция остатков отсутствует.