Использование критериев Рамсея и Амемья при тестировании ошибок спецификации моделей линейной регрессии.

Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. При этом полнота описания так или иначе определяется количественными характеристиками причинно-следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них, а также воздействия одних факторов на другие является одной из основных задач статистики, это и определяет актуальность темы курсовой работы.
Лен является одной из основных технических культур, возделываемых в Республике Беларусь. Важная роль, которую играет лен, обусловлена его высокой хозяйственной ценностью. Лен-долгунец дает одновременно два вида продукции: основную - соломку, которая впоследствии перерабатывается на волокно, и сопряженную - семена, используемые для получения масла.
Льняная пряжа отличается прочностью и хорошо противостоит гниению, поэтому ткани из льна находят широкое применение не только у населения, но и в ряде отраслей промышленности: электротехнической, резиновой и др. Отходы, получаемые при переработке льна на волокно (пакля и костра), используются в строительстве и производстве бумаги. Льняное масло используется для изготовления лака, линолеума, краски.
Республика располагает благоприятными почвенно-климатическими условиями для возделывания льна в необходимых объемах как для внутреннего рынка, так и для внешнего.
Производство льноволокна зависит от объема заготовки тресты, которая в свою очередь определяется размерами посевных площадей, урожайностью льна.
Перспективы развития льноводства определяет его экспортная ориентация. Емкость внутреннего рынка Беларуси относительно стабильна и составляет на личное потребление 20 тыс. т, а с учетом потребности льнокомбината и на замещение импорта хлопка и шерсти — 35—40 тыс. т. Это значительно ниже возможностей отрасли и уровня, достигнутого в период до 1990 г. С тех пор в производстве льноволокна наметилась устойчивая тенденция сокращения, но в других странах она еще значительнее. За 90-е годы производство льноволокна в...

Основой для производства льноволокна является посевная площадь, что, естественно, напрямую влияет на валовые сборы льноволокна.
Среднее по валовому сбору составило – 43,9 тыс. т., по внесению минеральных удобрений – 1231,9 тыс.т. , по размеру посевных площадей – 55511, 2 га, среднеквадратическое отклонение по валовому сбору составило – 10,89 тыс. т., по внесению минеральных удобрений – 281,8 тыс.т., по размеру посевных площадей – 7849 га.
Коэффициент корреляции между валовым сбором льноволокна и внесением удобрения составил 0,16, между внесением удобрением и посевными площадями 0,41, и между валовым сбором льноволокна и посевными площадями 0,79. Из приведенных показателей видно, что наиболее тесная связь наблюдается валовым сбором льноволокна и посевными площадями. Однако, и между другими показателями существует
В 2013 по сравнению с 2012 Валовый сбор льноволокна увеличился на 0 т или на 0%. Максимальный прирост наблюдается в 2010 (22 т). Минимальный прирост зафиксирован в 2002 (-23 т)
Получено следующее выражение, описывающее зависимость валового сбора льноволокна от внесения минеральных удобрений и посевных площадей:
.


Регрессионная статистика представлена ниже.
По таблице Дарбина-Уотсона для n=13 и k=2 (уровень значимости 5%) находим: d1 = 0.95; d2 = 1.54.
Поскольку 0.95 < 1.05 и 1.54 < 1.05 < 4 - 1.54, то положительная автокорреляция остатков присутствует.
Анализ данной модели показал, что она имеет высокую описательную силу. Выявлено наличие сильной связи между показателями.
Таким образом, построенная регрессионная модель в целом адекватна, и выводы полученные по результатам малой выборки можно с достаточной вероятностью распространить на всю гипотетическую генеральную совокупность.
Поскольку 2.201 > 0.66, то гипотеза об отсутствии гетероскедастичности принимается.
Таким образом, в данной работе установили корреляционную зависимость, провели регрессионный анализ и нашли регрессионную модель данной взаимосвязи показателей.
Полученное...