Тестирование адекватности модели линейной регрессии

Собственное жилье - первоочередная потребность для каждой семьи. Обеспечение граждан доступным жильем является первой приоритетной задачей социального обеспечения.
Вместе с тем, остаются острыми проблемы крайне низкой обеспеченности населения жильем, несоответствия стоимости жилья и уровня доходов граждан, недостаточного для замены выбывающего жилищного фонда объема нового строительства, отсутствия эффективных финансовых инструментов, стимулирующих вложения средств в жилищное строительство, отсутствия доступных большинству населения кредитных механизмов для приобретения жилья. В связи с этим, весьма актуальным является поиск разносторонних путей решения проблемы жилищной обеспеченности, что может способствовать снижению социальной напряженности в обществе, благодаря повышению доступности жилья для основной части населения и стимулированию развития рыночной экономики в целом.
Объектом исследования является жилищная обеспеченность как фактор уровня жизни населения страны. Предметом исследования является жилищная обеспеченность в Республике Беларусь.
Целью данной работы является тестирование адекватности построенной модели зависимости цен на жилье от количества нуждающихся в жилье и ИПЦ.
В соответствии с поставленной целью будет решаться ряд задач:
- теоретическое обоснование модели;
- статистический и корреляционный анализ;
- построение и анализ регрессионной модели.
В данной работе будет проанализировано влияние цен на жилье от количества нуждающихся в жилье и ИПЦ...

В 2014 по сравнению с 2013 цена на жилье увеличилась на 2063 тыс.руб./м2 или на 22.98%.
Максимальный прирост наблюдается в 2012 (3126.1 тыс.руб./м2).
Минимальный прирост зафиксирован в 2013 (1309.3 тыс.руб./м2).
Темп наращения показывает, что тенденция ряда возрастающая, что свидетельствует об ускорении цены на жилье.
наиболее сильная обратная зависимость наблюдается между количеством нуждающихся в жилье и ценами на жилье.
Частный коэффициент эластичности |E1| < 1. Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно.
Частные коэффициент эластичности |E2| > 1. Следовательно, он существенно влияет на результативный признак Y.
Поскольку фактическое значение F > Fkp, то коэффициент детерминации статистически значим и уравнение регрессии статистически надежно.
Гомоскедастичность присутствует.
По таблице Дарбина-Уотсона для n=5 и k=2 (уровень значимости 5%) находим: d1 = 0.95; d2 = 1.54.
Поскольку 0.95 < 2.96 и 1.54 < 2.96 > 4 - 1.54, то автокорреляция остатков присутствует...