Тестирование адекватности модели линейной регрессии согласно общей схеме(включая тестирование случайных отклонений модели на наличие нормального распределения, отсутствие автокорреляции с помощью графического метода, статистики Дарбина-Уотсона и метода рядов, гомоскедастичность с помощью графического метода и теста Парка) [С.А. Бородич «Эконометрика», с. 178-184, с. 235-236, с. 237-238, с. 254-256].

ВВЕДЕНИЕ

В данном курсовом проекте будет построена и проанализирована модель зависимости внутреннего валового продукта Республики Беларусь за 2005 – 2014 годы в зависимости от обменного курса, чистого экспорта и уровня безработицы.
Целью данной работы является построение эконометрической модели и ее дальнейший анализ. Так же в работе были поставлены такие задачи как:
• тестирование случайных отклонений модели на наличие нормального распределения
• проверка модели на отсутствие автокорелляции с помощью критерия Дарбина - Уотсона;
• проверка эконометрической модели на наличие в ней гомоскедастичности с помощью с помощью графического метода и теста Голдфелда-Квандта.
Все расчеты и построения моделей будут проводиться с помощью программного обеспечения MS Office Excel 2010.
В работе в качестве зависимой переменной рассматривается валовой внутренний продукт. Валовой внутренний продукт (ВВП, англ. GDP) — общая рыночная стоимость всех конечных товаров и услуг, произведённых за год во всех отраслях экономики на территории государства для потребления, экспорта и накопления, вне зависимости от национальной принадлежности использованных факторов производства.
Независимыми переменными являются обменный курс, чистый экспорт и количество безработных.
Обменный курс – цена денежной единицы одной страны, выраженная в денежной единице другой страны, драгоценных металлах, ценных бумагах.
Чистый экспорт – разность стоимости экспорта и импорта.
Уровень безработицы – незанятость экономически активного населения в хозяйственной деятельности; процент безработных от общего количества гражданской рабочей силы.
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Высокий уровень безработицы оказывает очень сильное влияние на экономику и в том числе на ВВП, основной ущерб от чрезмерно высокой безработицы – это невыпущенная продукция, или недопроизводство. Когда экономика страны не в состоянии создать достаточное количество рабочих мест для всех, кто способен и готов работать, потенциальное производство товаров и услуг теряется безвозвратно.
В модели, которая будет представлена ниже, мы можем предположить что, показатель уровня безработицы будет оказывать наибольшее влияние на величину ВВП, причём это влияние будет обратно пропорциональным.
По величине достоверности аппроксимации наибольшее влияние на ВВП оказывает обменный курс.
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии)
Y = 24210.27 + 67.8X1-0.29X2-76495.56X3
Частные коэффициент эластичности |E1| > 1. Следовательно, он существенно влияет на результативный признак Y.
Частный коэффициент эластичности |E2| < 1. Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно.
Частный коэффициент эластичности |E3| < 1. Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно.
Статистическая значимость коэффициента регрессии b1 подтверждается.
Статистическая значимость коэффициента регрессии b2 не подтверждается.
Статистическая значимость коэффициента регрессии b3 не подтверждается.
Оценка значимости уравнения множественной регрессии осуществляется путем проверки гипотезы о равенстве нулю коэффициент детерминации рассчитанного по данным генеральной совокупности: R2 или b1 = b2 =... = bm = 0 (гипотеза о незначимости уравнения регрессии, рассчитанного по данным генеральной совокупности).
Для ее проверки используют F-критерий Фишера.
Поскольку фактическое значение F > Fkp, то коэффициент детерминации статистически значим и уравнение регрессии статистически надежно.
По таблице Дарбина-Уотсона для n=10 и k=3 (уровень значимости 5%) находим: d1 = 0.82; d2 = 1.75.
Поскольку 0.82 < 2.09 и 1.75 < 2.09 < 4 - 1.75, то...