«Эконометрическое моделирование экономического роста на основе производственных функций (на примере СЛОВАКИИ )

ВВЕДЕНИЕ

Региональные эконометрические модели (РЭМ) представляют собой системы регрессионных уравнений (или отдельные уравнения), связывающие экзогенные и эндогенные переменные, выражающие экономические показатели регионального уровня. Выбор математической формы зависимости и оценка параметров эконометрических моделей осуществляется с помощью методов математической статистики на основе информации временных рядов. Успех в использовании эконометрических моделей в прогнозировании и регулировании экономических процессов зависит от динамики изучаемых процессов (когда изучаемые процессы не претерпевают резких, скачкообразных изменений).
Таким образом, анализ динамики экспорта позволит оценить реальное состояние экономики Словакии.
Целью работы является анализ динамики изменения экспорта в течении 1990 - 2013 гг. в Словакии с последующим построением регрессионной модели, связывающих эти показатели.
Задачи работы следующие:
1. Охарактеризовать интенсивность развития исследуемых показателей от периода к периоду (от даты к дате), а также среднюю интенсивность развития за исследуемый период.
2. Выявить основную тенденцию в развитии показателей.
3. Осуществить прогноз развития показателей на будущее.
4. Построить регрессионную модель, связывающую показатель GDP с исследуемыми показателями.
Статистический и графический анализ исследуемых показателей осуществлялся с помощью табличного процессора «MS Excel 2010».
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В 2013 по сравнению с 2012 GDP увеличилось на 4960638337 current USS или на 5.35%
Максимальный прирост наблюдается в 2007 (15580721578 current USS)
Минимальный прирост зафиксирован в 2009 (-11198263501 current USS)
Темп наращения показывает, что тенденция ряда возрастающая, что свидетельствует об ускорении GDP.
В сравнении со своими партнерами по ЕС Словакия продолжала демонстрировать умеренный рост. Основой экономической политики Правительства СР продолжают оставаться меры по реализации требований ЕС, в первую очередь, в части улучшения макроэкономических показателей и предпринимательского климата, стабильного роста экономики, более полной интеграции в западноевропейские экономические структуры на базе развития национальной конкурентоспособности.
Видно, что между показателями GDP и CAP более сильная связь.
Видно, что значимых различий нет.
Построим эконометрическую реализацию теоретической модели производственной функции и проанализируйте полученные результаты в MS Excel 2010.
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии)
Y = -201122.8 + 78621.63X1 + 3.4X2
Частный коэффициент эластичности показывает, насколько процентов в среднем изменяется признак-результат у с увеличением признака-фактора хj на 1% от своего среднего уровня при фиксированном положении других факторов модели.
Частные коэффициент эластичности |E1| > 1. Следовательно, он существенно влияет на результативный признак Y.
Частный коэффициент эластичности |E2| < 1. Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно.
Поскольку фактическое значение F > Fkp, то коэффициент детерминации статистически значим и уравнение регрессии статистически надежно
Поскольку F < Fkp = 5.32, то гипотеза об отсутствии гетероскедастичности принимается.
Поскольку 1.19 > 0.86 и 1.55 > 0.86 < 4 - 1.55, то автокорреляция остатков присутствует.