Эконометрическое моделирование экономического роста на основе производственных функций (на примере Мексики)

ВВЕДЕНИЕ

Экономический рост - это увеличение масштабов совокупного производства и потребления в стране, характеризуемое прежде всего такими макроэкономическими показателями, как валовой национальный продукт, валовой внутренний продукт, национальный доход.
Экономический рост сопровождается целым рядом количественных и качественных изменений в обществе, включая структурную трансформацию экономики. Для стран с экономическим ростом характерны индустриализация, сопровождаемая снижением доли сельского хозяйства в объеме ВВП и занятости в сельском хозяйстве, сокращением доли продовольственных товаров в совокупном потреблении, роста доли сбережений и государственных расходов в ВВП.
Экономический рост измеряется темпами роста или прироста этих показателей за определенный период времени - отношение показателей в конце и в начале периода или отношение прироста показателя к его начальному значению.
Производственная функция – это зависимость между набором факторов производства и максимально возможным объемом продукта, производимым с помощью данного набора факторов. В работе рассматривается производственная функция Кобба-Дугласа.
Целью работы является анализ динамики изменения экспорта в течении 1990 - 2013 гг. в Мексике с последующим построением регрессионной модели, связывающих эти показатели.
Задачи работы следующие:
1. Охарактеризовать интенсивность
развития исследуемых показателей от периода к периоду (от даты к дате), а также среднюю интенсивность развития за исследуемый период.
2. Выявить основную тенденцию в развитии показателей.
3. Осуществить прогноз развития показателей на будущее.
4. Построить регрессионную модель, связывающую показатель GDP с исследуемыми показателями.
Статистический и графический анализ исследуемых показателей осуществлялся с помощью табличного процессора «MS Excel 2010».

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Экономическая политика нового правительства Мексики направлена на поддержание макроэкономической стабильности, проведение структурных реформ в образовательной, телекоммуникационной, энергетической и фискальной сферах, повышение эффективности государственных расходов и рост инвестиций.
Уравнение регрессии:
Y = -3.51 + 0.68 X1 + 0.76 X2
Частный коэффициент эластичности E1 < 1. Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно.
Частный коэффициент эластичности E2 < 1. Следовательно, его влияние на результативный признак Y незначительно.
Поскольку 1.33 < 21, то статистическая значимость коэффициента регрессии b0 не подтверждается (принимаем гипотезу о равенстве нулю этого коэффициента).
Поскольку 8.26 < 21, то статистическая значимость коэффициента регрессии b1 не подтверждается (принимаем гипотезу о равенстве нулю этого коэффициента).
Поскольку 2.93 < 21, то статистическая значимость коэффициента регрессии b2 не подтверждается (принимаем гипотезу о равенстве нулю этого коэффициента).
Поскольку фактическое значение F > Fkp, то коэффициент Fx1 статистически значим, т.е. целесообразно включать в уравнение x1 после включения в него фактора x2.
Поскольку фактическое значение F > Fkp, то коэффициент Fx2 статистически значим, т.е. целесообразно включать в уравнение x2 после включения в него фактора x1.
Функция Кобба–Дугласа с постоянной отдачей от масштаба обладает следующим свойством: по мере роста капитала возрастает соотношение «капитал/ выпуск».
В периоды увеличения K/Y сокращалась занятость, то есть β dL оказывалось меньше нуля и по абсолютному значению больше (1 – α)dK. Таким образом, производственная функция будет обладать свойством возрастающей отдачей от масштаба.