Эконометрика Румынии

Региональные эконометрические модели (РЭМ) представляют собой системы регрессионных уравнений (или отдельные уравнения), связывающие экзогенные и эндогенные переменные, выражающие экономические показатели регионального уровня. Выбор математической формы зависимости и оценка параметров эконометрических моделей осуществляется с помощью методов математической статистики на основе информации временных рядов. Успех в использовании эконометрических моделей в прогнозировании и регулировании экономических процессов зависит от динамики изучаемых процессов (когда изучаемые процессы не претерпевают резких, скачкообразных изменений).
Таким образом, анализ динамики экспорта позволит оценить реальное состояние экономики Румынии.
Целью работы является анализ динамики изменения экспорта в течении 1990 - 2014 гг. в Румынии с последующим построением регрессионной модели, связывающих эти показатели.
Задачи работы следующие:
1. Охарактеризовать интенсивность развития исследуемых показателей от периода к периоду (от даты к дате), а также среднюю интенсивность развития за исследуемый период.
2. Выявить основную тенденцию в развитии показателей.
3. Осуществить прогноз развития показателей на будущее.
4. Построить регрессионную модель, связывающую показатель GDP с исследуемыми показателями.
Статистический и графический анализ исследуемых показателей осуществлялся с помощью табличного процессора «MS Excel 2010».

Основные выводы работы следующие. Для правильной спецификации модели производственной функции необходимо тестирование суммы коэффициентов на равенство единице. Без этого высока вероятность неверных выводов о долях факторов производства. Если производственная функция оценивается из уравнения в уровнях, то между анализируемыми переменными должна существовать долгосрочная связь. Если между факторами производства существует долгосрочная связь, то оценивание компонентов роста необходимо осуществлять исходя из модели, учитывающей ее существование (в данной работе это модель с механизмом корректировки равновесия).
В 2014 по сравнению с 2012 GDP увеличилось на 4960638337 current USS или на 5.35%
Максимальный прирост наблюдается в 2007 (15580721578 current USS)
Минимальный прирост зафиксирован в 2009 (-11198263501 current USS)
Темп наращения показывает, что тенденция ряда возрастающая, что свидетельствует об ускорении GDP.
Видно, что между показателями GDP и CAP более сильная связь.
Видно, что значимых различий нет.
Построим эконометрическую реализацию теоретической модели производственной функции и проанализируйте полученные результаты в MS Excel 2010.
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии)..